你的生意逻辑是人找货,还是货找人

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这是与子同航的第篇原创文章平时我们逛商场，基本上不会存在信用问题，因为一手交钱一手交货，就意味着“资金流”和“物流”是同时完成的，买家不会担心付钱拿不到商品，卖家不会担心给商品拿不到付款。在线下交易，信用成本是比较低的，所以交易很顺畅就能完成。如果在线上平台进行交易，此时就会出现这样一个问题，“资金流”与“物流”被硬生生地切割了，一手交钱一手交货因为的空间存在，这样的逻辑不存在了，就会缺乏信用。于是双方就开始寻找能够相信彼此的东西，第三方信用平台就由此而产生，这就是支付宝的由来。买家先将款项付到支付宝平台上，卖家就开始发货，当收货完成时，钱款就由支付宝平台向商家进行付款。随着线上交易越来越频繁，曾经去商场逛街购物是“人找货”的逻辑，一个人所能接触到的半径范围是有限的，毕竟人的时间每天只有24小时，属于不可再生资源。但随着电商的兴起，曾经“人找货”的逻辑，现如今转变成为“货找人”的逻辑，我们每个人的购物半径从原本的城市周边扩展成为全国乃至全世界，任何想购买的商品只要上网动手搜一搜，就能唾手可得，省去了往返购物街所付出的时间成本，交易效率大幅度提升。因为物流运输需要时间，所以这样的方式仅适用于提前安排好的购物计划，缺乏所谓的“即得性”。比如在家做饭，突然发现食用盐没有了，此时近距离的小卖店就会满足“即得性”的需求，下楼买一包即可满足，我相信在这样的场景下没有人会选择在网上下单购买食用盐的。由此可见，即得性成为了现如今小卖店的核心竞争力，让货品距离人的距离越来越近，大家购买的可能性就会越来越高。在火车上，我们经常可以看到列车员推车小推车贩卖“啤酒饮料矿泉水，花生瓜子火腿肠”，这很显然也是即得性消费，是货找人的逻辑。每到双十一购物节前夕，电商平台总会鼓励消费者提前将商品加入购物车，这就有助于让大数据通过计算，提前将货物运送到距离你较近的备货站点。也就是说双十一还没开始，货品已经在不断地接近你。当你在双十一当天下单后，此时货物就能够以更快的方式送到消费者的手上，大幅度降低了双十一对物流运输网络的压力，消费者的即得性也能够得到很好的满足。所以结合线上的大数据，现在的夫妻小店就会调用线上大数据来进行预判，在周边范围有多少人曾经购买过什么商品，就在小卖店提前进行备货，这样小卖店的生意成交额就会得到提升，利用小卖店的“近”充分满足消费者的购物需求。顺着商业发展的方向顺势而为，不断地降低交易成本，寻找提升商业效率的项目，这样的项目才值得去做。然而很多老板的创业因为缺乏必要的商业知识，把所有的希望都放在推广传播上，还在利用最传统的发传单做营销活动来吸引人流量购买商品，更高效率地解决方式不用，而是拍脑门一厢情愿地解决问题，你的项目被降维打击就是注定的事情。在这里我想分享一个故事给你，那就是预测式购物的鼻祖，台塑集团创始人王永庆的故事。20世纪30年代，王永庆是做米店生意的，为了跟隔壁日本米店竞争，他在经营上费了很多心思。王永庆主打送货上门，他会将米倒入米缸中，将原本的旧米倒出来，将米缸刷干净，把新米倒进去，把旧米放在新米上面。做完这些工作后，他会用小本子记录下顾客家中的人数，有多少旧米，运来多少新米，如此他就能够大致估算出顾客家的米什么时候吃完，下次送货时就直接扛着大米去，不用提前问。顾客看到有人送米，发现自己的米的确快吃完了，自然不会让他把大米背回去。小本子就是王永庆用来记录数据用的，只不过现如今的预测式消费不再是小本子，而是海量的大数据计算。由此可见，大数据会不断地为线下小卖店赋能，帮助夫妻店实现更高效率的新零售，满足顾客需求。线下购物属于“人找货”的逻辑，一个人的时间是有限的，随着电商的兴起，“货找人”的逻辑利用物流将空间进行了折叠，交易效率提升。大数据预测，将货物提前储备到距离消费者较近的地方，这样的预测式消费能够很好地满足大家的即得性需求，线上为线下赋能。这里是与子同航，好好学习，与子同航。帮你远望视界，重新理解世界！

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